Google I/O 2017 Keynote 筆記
一年一度的 Google I/O 又來啦!
有好多 talk 都想看,但可能無法全部看完,為了瞭解整體的重點,就先從 keynote 開始吧。
以下是圖文記錄:
1. Mobile first → AI first
貫串整場的主軸就是,今年起要把重心轉移到 AI 上了,並且開始應用到所有產品上。
以 Smart Reply 為例:
1.1 new interfaces: Voice, Vision

voice
藉由deep learning技術,使錯誤率下降,能處理noisy環境
- Google Home
- 即便較少麥克風也能正確辨識 (從原訂的8個減為2個即可)
- 現在已可以辨識6個不同人的聲音了
Vision
Image recognition: 比人準了
可以把充滿雜訊的圖片清晰化
移除障礙物
Product: Google Lens
- 辨識花朵
- 辨識圖片中條碼,自動連線
- 辨識街道上建築
2. Infrastructure to support ML
去年推出的tensor process unit (TPU):
- 速度:已經比CPU & GPU快幾十倍,但還是希望更快。
- 應用:只適合作Inference,但Training比Inference運算量更吃重。
今年,推出Cloud TPU:
- 目前Google所有AI運算產品都是用TPU支援
譬如google search, 語音,還有Alpha Go. - 是Nvidia GPU的強力競爭者

3. Google.ai
Google的AI成果大集合
3.1 Research
AutoML: 自己訓練自己
Health care
乳癌。用ML來找出擴散到附近淋巴結的癌細胞,協助病理學家做診斷。正確率高達89%,比原本的73%高。
DNA sequencing

chemistry
預測分子特性。對藥物或材料科學研究有所助益。
3.2 Tools
TensorFlow, Cloud TPU
3.3 Applied AI
AutoDraw

Google Search & Google Assistant
是目前最重要的應用
4. Google Assistant

4.1 conversation to get things done
不用動手,就能方便地完成事情。
70%使用者是用自然語言來發request, 而非像搜尋時用keyword.
Even more natural conversation
- 辨識不同人的聲音
加上文字輸入
在公眾場合較方便

簡化工作流程
可以針對看到的圖片,進一步用聲音詢問,甚至執行動作譬如出國旅遊,看到他國語言的「價目表」:
在Google Lens裡,打開鏡頭,語音要求翻譯→用圖像翻譯→語音要求搜尋圖片→視覺化回覆
又譬如,在路上看到活動廣告
可自動辨識活動內容,並買票或加入行事歷
(過程完全不用打字或輸入細節)

4.2 Always available
- 支援iPhone
- Google Assistant SDK - 支援各種裝置、更多語言 (目前還不含中文)

4.3 Ready for help
Google Assistant不只是做search, 也能像助理幫忙做事。
讓3rd party 開發者能做其他有用的整合。
5. Actions on Google
Actions on Google lets you build apps for the Google Assistant.
- 可以跨裝置
supporting transaction
VUI搭GUI,線上購物。
就像和店員講話一樣。

supporting smart home control

6. Google Home
- Proactive Assistance
使用者問:有什麼要注意的事嗎?
回應:提醒你今日交通擁擠,要提早多久出門 - Hands-Free Calling
可辨識不同講話的人 Entertainment
more source: Spotify以外,又加了許多其他的
Bluetooth
可播Android或iOS上的音樂- Video on TV
更多 source support visual response
補足聲音的不足- eg.問交通,會在手機上秀地圖
eg.問行事曆、天氣,會在電視上秀資訊

eg. youtube
自動打開電視,聲控關閉

個人聯想:
Amazon前陣子也推出一個和echo搭配用的小螢幕 (Echo show),不過兩者的呈現方式不同:- Google 一個是和現成的螢幕結合 (我個人比較喜歡)
- Amazon 則是出了另一台小螢幕
兩者其實各有優缺點,到底怎能才是比較好的方式呢?不論如何,從這些產品看來,語音助理裝置確實有視覺輔助的需求在。
7. Google Photos
以AI為核心
- suggested sharing
抓照片中的人,傳給對方
對方也可以新增照片到同相簿裡 - Shared Libraries
只要包含太太、小孩的照片,自動傳給太太,且可自動存進太太的google photos Photo Books
自動建議照片,自動印刷成書
整合Google Lens功能!
8. Youtube
- 360 in the Living Room
用遙控器控制方向 - Live Streaming
Super Chat
付費觀眾說的話會被highlight
9. Android
2 billion users!
- Wear
- Auto
- android things
- chrome book
10. Android O

Fluid Experiences
Picture-in-Picture
Notification Dots
長按,秀通知
Auto Fill
就像在web一樣Smart Text Selection
運用ML,自動抓附近關鍵字,建議相關的app
TensorFlow Lite
在Android裝置上運行
Vitals

- security enhancements
Google Play Protect 掃描掉有問題的app - OS Optimizations
- 2x speed for boot time & app操作
- 背景運作限制,避免無謂耗電
Developer Tools
Play Console Dashboards

Android Studio Profilers

Officially support Kotlin!!

Affordability
Android GO - for entry level devices
- OS
- Data management and saving
- Chrome Data Saver
- Apps
- Youtube Go
- Preview
- Offline Sharing (P2P)
- Multilingual - GBoard translation
- Play
- Building for Billions
- Building for Billions
11. VR & AR
- Daydream: Galaxy S8
Standalone VR
VIVE, Lenovo
- Tango
- GPS:室外定位
- Visual Positioning Service(VPS) - 室內
- eg.大賣場找東西
- Expeditions + AR
- 可用在教學
12. Google for Jobs
用ML把類似職稱group在一起
自己的觀察
講了這麼多,其實就還是一個重點— AI everywhere,除了辨識、研究能力的增強,在應用設計上也讓操作流程便利性大幅提升了。
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